Find Us On Social Media :

Penemuan Obat Kanker Darah Masih Terus Berlanjut, Setiap Orang Ternyata Tidak Sama Dosisnya!

Sekitar 20.000 orang didiagnosis menderita kanker darah setiap tahun di AS. Kanker ini dimulai pada sel pembentuk darah di sumsum tulang.

 Selama 40 tahun terakhir, kemajuan dalam pengobatan untuk penyakit telah terhenti; tingkat kelangsungan hidup lima tahun untuk pasien di atas 60 masih kurang dari 10%.

FDA telah menyetujui beberapa terapi bertarget untuk mengobati AML pada kelompok pasien tertentu, tetapi bahkan ketika pasien menanggapi perawatan ini, kekambuhan adalah hal yang biasa. "Kami tahu banyak tentang leukemia ini, tetapi masih ada jalan panjang," kata Druker.

Baca Juga : Sangat Mudah, Menciptakan Gaya Hidup Sehat Untuk Anak Sejak Dini!

Mengembangkan terapi yang efektif untuk AML telah menjadi tantangan karena faktor molekuler yang mendorong penyakit bervariasi secara signifikan di antara pasien. Para peneliti telah mengidentifikasi setidaknya 11 kelas genetik AML dan menemukan ribuan mutasi berbeda di antara sel-sel kanker pasien.

Terapi kanker yang ditargetkan, yang mencoba untuk menghilangkan sel kanker dengan mengeksploitasi kerentanan molekuler spesifik mereka, hanya dapat bekerja ketika diberikan kepada pasien yang AML memiliki fitur molekul yang tepat.

Sampai sekarang, para peneliti belum memiliki peta yang jelas untuk mengidentifikasi kandidat terbaik untuk perawatan tertentu. Studi baru ini melaporkan temuan awal dari program BeatAML, yang sekarang sedang dalam uji klinis.

Tim Druker, yang termasuk kolaborator di 11 pusat medis akademik dan 11 perusahaan farmasi dan bioteknologi, mengumpulkan dan menganalisis 672 sampel sel kanker dari 562 pasien. Pekerjaan tim, yang juga didukung oleh Leukemia dan Lymphoma Society, termasuk urutan DNA lengkap dari masing-masing gen penyandi protein sampel, serta profil aktivitas gen.

Baca Juga : Hari Imunisasi Dunia, 12% Anak Indonesia Belum Imunisasi Lengkap!

Tim juga menilai bagaimana sel-sel tumor dari 409 sampel menanggapi masing-masing dari 122 terapi bertarget yang berbeda. 

"Kekuatan sebenarnya datang ketika Anda mulai mengintegrasikan semua data itu," kata Druker. "Anda dapat menganalisis obat apa yang bekerja dan mengapa obat itu bekerja."